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近几年，，，，，，机房设计跟着网络及各种信息处理方式的不断涌现，，，，，，物联网、移动互联网、社会化网络等应用的普及，，，，，，各类数据呈现前所未有的爆发性增加。。。。。。 。据IBM的研究显示，，，，，，整个人类文明所获得的悉数数据中，，，，，，有90%是过去两年内发生的。。。。。。 。而到了2020年，，，，，，全世界所发生的数据规划将达到今日的44倍。。。。。。 。人类正大步向大数据时代跨进。。。。。。 。
依据IDC猜测，，，，，，截止2020年，，，，，，全球一切IT部门具有服务器的总量将会比现在多出十倍，，，，，，所办理的数据增加50倍，，，，，，而IT办理人员的总数量增加幅度只有1.5倍。。。。。。 。
因而，，，，，，怎么完成大数据的高效存储以及有效提�。。。。。。 。晌葜行脑宋咚坏貌幻媪俚奈侍�。。。。。。 。虽然大数据为数据中心运维者带来了许多的难题，，，，，，但也变相的不断推进传统数据中心向高节能性、高稳定性、高安全性、高可扩展性、高密度等趋势开展。。。。。。 。
在大数据时代背景下，，，，，，数据中心趋于模�？？？？？？榛⒆远⒙躺谀艿那魇频玫搅艘到绲囊恢�。。。。。。 。
模�？？？？？？榛葜行木哂锌焖俨渴稹⒔谑”厩蠢椿鼓芄灰谰菀滴裥枨笾鸾ピ黾雍怂隳芰Α⒖焖倮┤莸挠攀�。。。。。。 。数据中心建设初期无法精确猜测未来的业务增加改变，，，，，，模�？？？？？？榛氖葜行某渑婵悸堑窖肥褂煤涂沙中栽黾樱刮蠢疵媪俳妒被岣拥眯挠κ�。。。。。。 。
数据中心自动化，，，，，，就是要具有虚拟化技能、运营协调、网络负荷办理、服务器自动化、存储自动化、策略设置等完好自动化功用，，，，，，可协助用户充沛应对业务和办理挑战，，，，，，完成手工流程自动化，，，，，，在节省本钱的同时，，，，，，真正协助企业完成安全、高效和7x24无人值守的新一代数据中心。。。。。。 。
在绿色循环使用方面，，，，，，和传统的选用散热片对芯片散热的手法不同的是，，，，，，越来越多的数据中心选用热水散热技能，，，，，，即必定温度的热水进去，，，，，，必定温度的热水出来，，，，，，为芯片降温，，，，，，能够做到零排放和循环使用。。。。。。 。
迎接大数据时代的来临，，，，，，怎么完成数据存储、怎么确保数据安全、怎么简化结构等一系列问题是数据中心前沿技能，，，，，，必将不断创新突破。。。。。。 。
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